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劉亮 商湯智能產業研究院戰略研究主任

近日，商湯智能產業研究院戰略研究主任劉亮受邀參加由頭豹研究院、南京新港國家高新技術產業園聯合舉辦的訪談類直播欄目《多維視角》，并在會上重點分享了人工智能發展的新階段新形勢，以及頂層治理和基礎設施等關鍵驅動力。

劉亮認為，過去人們探討人工智能時，更多聚焦于算力、算法、數據三駕馬車上，而隨著人工智能的應用日益成熟，逐漸走出臨時性的概念驗證（POC）和實驗階段，人工智能也將變為企業自身技術規劃體系中更基礎性的要素。關于人工智能的頂層治理，建設符合倫理的、負責任的、保障隱私的人工智能，已經成為產業健康發展的關鍵與保障。

2021年出臺的《個人信息保護法》，進一步細化、完善個人信息保護應該遵循的原則和個人信息處理原則，明確了個人信息處理活動中的權利義務邊界，健全個人信息保護工作體制機制；2022年1月份出臺的《十四五數字經濟發展規劃》，明確提出數據要素是數據經濟發展的核心引擎，堅持應用牽引、數據賦能的原則，發展為主，治理并重。

數據隱私、安全方面的政策相繼出臺，將會引導社會各行業加強數據隱私保護意識，進而強化數據安全保護措施，同時從國家層面，明確數據的所有權、使用權，以更快、更加規模化地構建數據服務市場。

劉亮指出，廠商在人工智能頂層治理充當著非常重要的角色，是實現人工智能推動社會整體普惠發展目標的關鍵角色。

商湯科技在業內很早就提出了人工智能的倫理治理理念，包括三部分，分別是可持續發展、以人為本和技術可控。

更關鍵的是，商湯近日經英國標準協會（BSI）的嚴格審核，獲得個人信息管理體系-BS10012:2017的資質證書。在此之前，商湯已獲得ISO/IEC 27001:2013信息安全管理體系認證、ISO/IEC 29151:2017個人身份信息保護管理體系認證、ISO/IEC 27701:2019隱私信息管理體系認證三項權威認證。

圖1：商湯科技獲得的相關認證（來源：商湯科技）

與會人員還重點探討了當前企業應用部署人工智能所遇到的挑戰，并交流了相關應對措施和方案。

劉亮借助行業權威研究機構的調研結果，總結呈現了當前企業在使用人工智能時不得不面臨的主要挑戰。這些挑戰基本可以總結為：AI開發能力不足缺人才、整體戰略缺乏、數據不足導致AI模型泛化能力弱、成本高投資回報不清、算力瓶頸等幾方面。

圖2：企業采用人工智能的挑戰（來源：IDC）

劉亮指出，大部分的企業在面臨上述人工智能應用部署挑戰的時候，傾向于選擇與人工智能廠商進行合作來克服這些挑戰，進而實現基于人工智能的業務提效和創新。

依托于SenseCore商湯AI大裝置，商湯科技通過建設突破工業生產紅線的人工智能基礎設施和人工智能模型生產流水線，幫助企業逐步解決這些挑戰。作為智能算力、通用算法和開發平臺一體化的新型智能基礎設施，SenseCore提供AI通用大模型訓練能力，并實現針對場景的AI應用模型的規模化量產，從而大幅降低AI的生產成本。

SenseCore商湯AI大裝置的關鍵組成部分，上海臨港新一代人工智能計算中心，峰值算力可達3.74百億億次浮點計算（3.74 exaflops），可以一天之內完成訓練目前全世界參數量最大的AI模型，支持AI模型準確率和模型產量快速提升。于2021年底，商湯科技通過SenseCore生產出的商用模型數量達34,000多個，相較2020年底13,000個增長了152%，與此同時，人效也提升了13倍。

在SenseCore商湯AI大裝置的支撐下，商湯科技持續推進人工智能在智慧商業、智慧城市、智慧生活和智能汽車等領域的加速落地。2022 年 Gartner CIO和技術高管調查發現，63% 的中國受訪者表示其企業已經或者計劃在一年內部署人工智能技術。這意味著人工智能技術與實體經濟將會進一步加速融合，使得企業具備創造新生產力的能力。

分享最后，劉亮指出，隨著企業對人工智能需求的愈發明確，圍繞人工智能的產業規模不斷增大，端到端的產業鏈條也在逐漸豐富，產業上下游的角色和環節不斷增多，人工智能將會隨著頂層治理的完善和基礎設施的強大迎來新一輪的發展浪潮。