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遙感解譯
產品介紹
商湯科技遙感事業部致力于智能遙感解譯技術和產品的研發和市場應用工作。經過多年積累，基于商湯通用視覺大模型技術，研發超過3.5億參數的遙感大模型，構建超過46類語義的解譯能力，形成覆蓋適用全國的分割分類、變化檢測、目標檢測和圖像增強等智能遙感解譯模型算法體系。商湯智能遙感解譯產品已經廣泛應用在國內智慧城市綜合管理、自然資源、農業、金融、環保、光伏等行業中。目前已有超過20,000家公有云及私有化部署用戶使用商湯的智能遙感解譯服務。
產品優勢
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行業領先智能遙感解譯能力基于商湯科技視覺大模型技術，具備不同地物種類、不同影像類型、不同影像時間和譜段的高泛化能力，擁有先進的地物解譯能力和媲美人工標注的生成式圖斑效果。 -
豐富的模型算法，適配各種業務需求融合國土資源、農業、水文、林業等多行業數據，集成通用變化檢測、衛片執法變化檢測、建筑變化檢測、建筑檢測、耕地檢測、水體檢測等30多種行業模型算法，在超過14個省市自然資源領域中廣泛應用，助力行業用戶降本增效。
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多種服務模式，滿足不同應用場景可根據用戶不同的應用需求提供不同的服務模式和產品，包括樣本庫生產成果與管理、算法模型定制服務、全流程可視化算法生產平臺及定制化開發服務。
應用場景
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智慧農田遙感監測
借助AI智能遙感技術，以耕地檢測算法、“非農非糧”要素提取算法為基礎，快速、定期提取耕地“非農非糧”圖斑要素，并通過平臺分發實地核查任務，確保“非農非糧”要素準確性，并跟蹤相關整改情況，完成“非農化”“非糧化”的閉環監測，實現“非農非糧”業務的常態化、業務化運行，保障糧食安全政策落到實處。
借助AI智能遙感技術，以耕地檢測算法、“非農非糧”要素提取算法為基礎，快速、定期提取耕地“非農非糧”圖斑要素，并通過平臺分發實地核查任務，確保“非農非糧”要素準確性，并跟蹤相關整改情況，完成“非農化”“非糧化”的閉環監測，實現“非農非糧”業務的常態化、業務化運行，保障糧食安全政策落到實處。
智能遙感地物監測
通過對高頻衛星遙感數據智能挖掘分析，自動監測建筑、道路、水體、植被等地物要素，形成專業的數據分析產品與報告，并對外提供統一的地圖服務、空間分析服務接口，為政府決策和部門業務提供科學、精準、全方位的數據與人工智能視覺分析能力支撐，不斷提升政府管理和社會治理能力。
通過對高頻衛星遙感數據智能挖掘分析，自動監測建筑、道路、水體、植被等地物要素，形成專業的數據分析產品與報告，并對外提供統一的地圖服務、空間分析服務接口，為政府決策和部門業務提供科學、精準、全方位的數據與人工智能視覺分析能力支撐，不斷提升政府管理和社會治理能力。
耕地保護監管
采用人工智能與遙感結合的變化檢測和分類提取技術，可準確高效地提取大面積耕地范圍內的變化圖斑，為“非農化”“非量化”監測快速提供有利情報。通過對最新時期的遙感影像自動提取耕地、建筑、道路、水體、園地、林地等多種地物要素，不僅在變化檢測能力之外快速發現耕地內的變化，同時可發現耕地范圍外的新增補充耕地，為耕地保護監測監管工作提供有效支撐。
采用人工智能與遙感結合的變化檢測和分類提取技術，可準確高效地提取大面積耕地范圍內的變化圖斑，為“非農化”“非量化”監測快速提供有利情報。通過對最新時期的遙感影像自動提取耕地、建筑、道路、水體、園地、林地等多種地物要素，不僅在變化檢測能力之外快速發現耕地內的變化，同時可發現耕地范圍外的新增補充耕地，為耕地保護監測監管工作提供有效支撐。
自然保護區生態遙感監測
2022年，我們面向沙特改善自然保護區生態環境，恢復植被生態，篩選植被適宜種植區域，并持續觀測植被生長狀態的需求，建設了沙特ITBA自然保護區生態遙感監測平臺，借助AI智能遙感技術和生態遙感技術，監測生態保護區內土地利用類型、鹽漬化、沙漠化、植被蓋度等信息，結合特定植物的環境適宜性要求進行適宜性分析建模，評估種植適宜性，并對已經種植區域的植被健康狀態、成果情況進行分析，通過智能化、數字化手段助力自然保護區生態環境改善和保護。
2022年，我們面向沙特改善自然保護區生態環境，恢復植被生態，篩選植被適宜種植區域，并持續觀測植被生長狀態的需求，建設了沙特ITBA自然保護區生態遙感監測平臺，借助AI智能遙感技術和生態遙感技術，監測生態保護區內土地利用類型、鹽漬化、沙漠化、植被蓋度等信息，結合特定植物的環境適宜性要求進行適宜性分析建模，評估種植適宜性，并對已經種植區域的植被健康狀態、成果情況進行分析，通過智能化、數字化手段助力自然保護區生態環境改善和保護。
金融信貸遙感應用
依托耕地、農作物、林地等智能化遙感識別模型，可以快速、全自動提取耕地、農作物和林地等地物的分布范圍、種植面積信息，相比傳統人工方案，效率極大提升，成本顯著降低。在涉農信貸、涉林信貸領域，提供貸前資格評估、貸中授信測算、貸后風險監控的基礎數據，服務農林信貸的落地應用和鄉村金融信貸業務的快速發展。
依托耕地、農作物、林地等智能化遙感識別模型，可以快速、全自動提取耕地、農作物和林地等地物的分布范圍、種植面積信息，相比傳統人工方案，效率極大提升，成本顯著降低。在涉農信貸、涉林信貸領域，提供貸前資格評估、貸中授信測算、貸后風險監控的基礎數據，服務農林信貸的落地應用和鄉村金融信貸業務的快速發展。
森林公安大數據指揮中心
將森林土地利用類型數據、林地督查分析數據、動植物保護數據、林業火點監測數據、森林旅游數據、物聯網數據集成一體，統一分析、指揮、調度和執法。借助AI智能遙感技術，實現森林土地利用類型、森林火災、盜砍盜伐、林地變化等數據的常態化、業務化、自動化提取，為森林業務數字化、森林保護，落實生態文明思想和兩山理論提供數據基礎。
將森林土地利用類型數據、林地督查分析數據、動植物保護數據、林業火點監測數據、森林旅游數據、物聯網數據集成一體，統一分析、指揮、調度和執法。借助AI智能遙感技術，實現森林土地利用類型、森林火災、盜砍盜伐、林地變化等數據的常態化、業務化、自動化提取，為森林業務數字化、森林保護，落實生態文明思想和兩山理論提供數據基礎。
農業保險應用
遙感技術在農業保險領域應用了多年，數據成本和效率一直是困擾遙感技術范圍應用的主要因素。借助AI智能遙感技術的發展，目前已經完全可以自動化提取耕地地塊數據、農作物分布、長勢、大棚、網箱、災害等數據，為農業保險的自動化、常態化、低成本化運營提供良好基礎，有力推動農業保險驗標查勘技術的進步。
遙感技術在農業保險領域應用了多年，數據成本和效率一直是困擾遙感技術范圍應用的主要因素。借助AI智能遙感技術的發展，目前已經完全可以自動化提取耕地地塊數據、農作物分布、長勢、大棚、網箱、災害等數據，為農業保險的自動化、常態化、低成本化運營提供良好基礎，有力推動農業保險驗標查勘技術的進步。
城市建筑工地管理分析
利用遙感智能解譯技術對全市建筑工地的AI平掃與解譯，基于解譯結果對上海市建筑工地進行歸類、分析、過程管理與展示，主要包含：建筑工地/項目的位置、工地分區統計、工地分類統計、危險源類型、工地進度監測、歷年比對、遺留工地等。
利用遙感智能解譯技術對全市建筑工地的AI平掃與解譯，基于解譯結果對上海市建筑工地進行歸類、分析、過程管理與展示，主要包含：建筑工地/項目的位置、工地分區統計、工地分類統計、危險源類型、工地進度監測、歷年比對、遺留工地等。
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