大模型對誰沖擊最大？投資機遇在哪？產業大佬們這樣說……

• “AI，作為第四次產業革命引擎，正改變著我們的工作方式和人才需求。”

• “它將自動化日常重復性任務，釋放人類潛能，讓我們專注于更具創造性和戰略性的工作。”

• “投資風向標指向賦能型AI與變革型AI，后者將成為企業核心競爭力的新引擎。”

• “數據中心正迎來前所未有的增長挑戰，底座體量和交付速度將實現質的飛躍。”

• “AI的發展必須從起點出發，明確重點，利用AI自身的能力來治理和優化AI的發展路徑。”

WAIC 2024“大愛無疆·向新力”商湯科技人工智能論壇，產業大咖共同探索AI生態下的未來發展藍圖

近一年來大模型呈現爆發式增長，其影響力已遠超越技術層面，深刻重塑產業新格局。

作為圓桌對話主持人，商湯科技聯合創始人徐冰首先拋出了問題：大模型對各自所處行業帶來的感受和沖擊是什么？

“震驚”、“焦慮”、“激動”，人民網董事長、總裁葉蓁蓁用三個詞表達了媒體行業自大模型面世后經歷的三個不同階段。

葉蓁蓁認為，目前還沒有出現所預想的快速顛覆媒體行業的現象，但他表示，“這種趨勢是確定的，顛覆是必然的”，希望能夠抓住這一波智能互聯網的機遇。

在弘毅投資總裁曹永剛看來，大模型正在改變其所在行業整體結構和業務本質。“AI很快地改變了我們行業的工作習慣，以及這個行業的人才結構或者人才素質模型，資源組織能力、判斷能力、處理復雜環境的能力、決斷能力會更為重要。”

國泰君安證券首席信息官俞楓同樣有所體會，“這一輪以大模型為特征的人工智能發展帶來的最大變化，就是我們各界從管理層到普通員工的熱情高漲，覺得明天會改變一個新的世界出來。”

上咨集團黨委委員、副總經理孫蔚表示，現階段AI給咨詢行業帶來的改變，一是RPA技術，可以把重復性的簡單工作變得更加自動化、更加準確，例如收集數據、數據分析等；二是提升高級咨詢人員的能力，聚焦在更有高附加值的方面。

萬國數據中國區聯席總裁梁艷則從數據中心服務的角度，談及三個改變：一是數據中心底座體量成倍增長，單機柜由4 kW-8 kW的需求，上升到至少25 kW，最高可達120 kW。二是交付速度大幅提升，原先12-18個月交付，現在是你能以多快的速度建出又好、又匹配客戶訴求的數據中心變得非常重要。三是客戶選址邏輯改變，更趨向于資源可擴展集中，并且能源有保障、能源價格低的區域。

▎在變革中尋找價值高地，擁抱AI新生態

在AI技術日新月異的今天，能否精準把握市場發展脈搏，讓AI大模型作為新質生產力實現賦能成為關鍵。徐冰指出，AI跟行業的結合才是產生價值的根本。

面對變革，各行各業都在尋找自己的價值高地。

俞楓介紹道，國泰君安自2017年就積極擁抱人工智能，是行業里最早的一批“探索者”。目前大模型在國泰君安投研、風控、服務協作等方面都得到廣泛應用。他表示，大模型不僅是生產力的工具，更是變革業務全流程的引擎。

孫蔚提及上咨集團與商湯科技攜手發布的首個養老政策大模型落地應用。“有了政策一體機，我們在進行政策咨詢、政策研究以及決策咨詢時會有更全面的知識，會提供更好的建議。對廣大民眾來說，有了這個一體機，可能會改變以前大家線上查找政策時出現的如‘答非所問’或者政策更新不及時等問題。”

梁艷表示，萬國數據作為數據中心服務商，會繼續強化資源布局，強化產品力和交付能力，同時也會持續在綠色和安全可靠性方面做大量的技術投入。

“每個企業、每個機構在面對這樣一次大的技術革命面前，都需要找準自己的定位。”葉蓁蓁說道，“人民網作為中央的黨媒黨網，要有所為和有所不為。從一開始就明確地界定重點，用AI來治理AI。”

談及目前的實踐，葉蓁蓁表示，人民網從去年開始專門打造了中國語境下的主流價值語料庫，以幫助大模型進行價值對齊。接下來要圍繞AI資源的匯集、能力建設，以及和用戶之間基于AI的交互，重新進行組織結構建設，重置業務流程，鞏固在AI領域的獨特能力。

大模型技術的不斷成熟與應用普及，將構建起一個復雜而又充滿活力的生態系統。參與圓桌論壇的嘉賓一致認為，AI將帶來巨大的增量價值。

曹永剛認為，AI被視為第四次產業革命。不一樣的是，過去，美國作為技術先驅，其創新成果會迅速在中國市場得到應用與推廣。但如今，OpenAI等的技術壁壘與“圍墻”的建立，使我國亟需加速自主研發步伐，構建屬于自己的大模型體系。

不變的是，中國市場和普通民眾對于新技術的熱情，帶來了巨大的想象空間和提升空間。同一個行業里面的不同企業，對AI的認識程度和應用程度，假以時日會決定自身在同行業里面的競爭地位。

這一背景下，“AI基礎設施、細分行業應用賦能、C端應用、AI載體等，都將是我們高度關注的投資對象。” 曹永剛稱。

俞楓則將AI投資場景劃分為兩類：賦能型AI和變革型AI。他認為，“賦能型AI更多是提高生產效率。變革型AI，特別是大模型所帶來的新的AI能力，可以改變業務流程和模式，有利于提升企業核心競爭力。

展望未來，AI生態的蓬勃發展既孕育著無限機遇，也伴隨著諸多挑戰。

孫蔚強調，未來要一如既往地加強科技創新，尤其是面向原理性、基礎性、底層算法方面的科技投入和研究；也要加強人才儲備，尤其是復合型創新人才。同時，她寄望于企業層級能夠更加強大，“希望有更多的像商湯等這樣的龍頭企業，能夠發揮更大的引領作用，帶動整個行業向前躍進。”