不管是中國人工智能接下來如何發展，還是年輕人如何創業或者做研究，我們要做的事情也就是這三件：

第一，要堅持，要花時間把基礎打好。 

第二，要做創新。要做新的東西，不要老是跟在別人后面走。

第三，要把飄在上面的東西落地，要產業化。 

對于今天我演講的內容，這個“無疆”有兩層含義，一層含義是AI和傳統產業沒有邊界，AI是要賦能百業。第二層含義是AI需要全球各國共同努力合作推進，AI的學術研究是沒有國界的。

我想跟大家講，實際上并不存在AI行業，唯一存在的是“AI+這個行業”，獨立的AI是不能成為一個行業的，AI一定要和傳統產業相結合才會得以發展，但與傳統產業結合，不是顛覆傳統產業，而是與傳統產業合作，賦能傳統產業，AI價值是幫助傳統產業提升生產效率。

我們希望真正推動國際上AI合作，真正做到“大愛（AI）無疆”，我們也相信太平洋足夠大，能夠容納中美兩國的AI。

我一直都說，考清華比上MIT難。去MIT就像參加奧運會，只要一門特別突出就行。但是去清華或中國其他大學是檢測你百米賽跑的能力。所有學生接受的考試都一樣，而且就一場統一考試。所以說，中國高考制度其實是一考定結果的。但MIT考試則更強調學生某方面的專長和學生的多樣化。

所以，從競爭角度來說，中國的競爭體系有個大問題。所有的學生都大同小異。他們全都數學好、物理好、編程好。但是在MIT、哈佛大學，學生們更加多樣，在運動、音樂、藝術、學術 等方面各有所長，所以最終大家可以互相合作。他們不會一直相互競爭。這些學生的績點里總有科目墊底，因為他們各有所長，各有所短。

現在再來談談合作。我們強調學術，很少運動。所以在午餐時，我們談到了籃球、足球等運動項目。美國高中比較注重運動，而且重點不僅放在運動本身，還有團隊合作能力。成立團隊就是為了合作。但是，中國沒有這種訓練。所以為什么中國足球不行呢？我覺得可能就是因為我們沒有這種合作訓練。所以缺乏合作在日常生活中也影響了我們。因此我們應該更注重合作。AI也需要合作，需要與傳統產業合作，需要不同產業、公司、國家間合作。總之，合作是關鍵。

第一，我希望人工智能這門課應該是一個選修課，而不應該是一個必修課，因為每個學生他有不同的特點和興趣，絕對不能說什么東西一熱，所有人都學這個。這些應用性的課程方向，一定給學生更多的自由度選擇。

第二，通過開這門課，我希望教給學生不僅是人工智能的知識，而是教給他們一個理念，做事情是要去做原創，做有創意的東西，別人做了什么東西他就不去做了，他做一個更新的東西。而我們往往大家是他做了這個東西，就會一擁而上去做。